清华出品!上汽试行!大数据自动标注时代开启

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人工智能发展带动了数据标注行业的兴起。尤其在自动驾驶领域,其广泛使用的AI淬硬层 学习算法,需用絮状训练样本进行不断的算法优化,哪几个训练样本却说被标注过的原始数据。目前的数据标注主要采用人工标注的最好的依据,

人工智能发展带动了数据标注行业的兴起。尤其在自动驾驶领域,其广泛使用的AI淬硬层 学习算法,需用絮状训练样本进行不断的算法优化,哪几个训练样本却说被标注过的原始数据。目前的数据标注主要采用人工标注的最好的依据,这名 最好的依据耗时长、成本高、误差大、淬硬层 低,根本无法满足未来更大规模的交通数据除理需求,大大限制了数据利用价值与人工智能广泛应用。

为了除理人工标注过程中的种种问题,加快ADAS、智能网联、自动驾驶等相关技术发展应用应用多多线程 ,清华大学苏州汽车研究院经过近两年的技术研发与数据验证,于2019年9月成功推出了国内首个基于大数据自动标注软件的服务平台,并已与上汽、一汽、陕汽重卡等企业达成企业相互合作,大数据自动标注时代即将来临!

基于淬硬层 学习、集成学习、传感器融合等技术,该自动标注软件可根据客户需用提供图片、视频等多种形式的数据下发和标注服务。支持点标注、线段标注、分割轮廓标注、二维矩形框标注、三维框标注、三维点云标注和传感器融合标注等常见的数据标注类型。软件还集成方便易用的手工修改和标注工具,进一步提高工作淬硬层 。

标注类型

据统计,软件可将标注的人工工作总量降低200%以上,为ADAS及自动驾驶系统开发提供高质量、低成本的数据支撑。

与其配套的标注管理服务平台可不需用在线进行任务下发、管理、验收、修改、存档等全工作流程管理,标注人员端和管理人员端可不需用实现数据库共享与更好的分工企业相互合作。

平台架构

平台首页

目前,该软件平台已提供数十万张图像标注服务,使企业相互合作客户在最短时间内获得了最优质数据,大大缩短了其产品迭代周期。

标注完的图片(白天、黑夜)

AI技术的不断精进将使数据标注在未来产生更大的需求缺口。分析公司Cognilytica 2019年1月的一份报告显示,2018年第三方数据标注市场规模为1.5亿美元,到2023年将增长逾10亿美元。

该自动标注软件不仅适用于ADAS训练、自动驾驶学习、高精度地图建立等技术研究,加速智能网联、自动驾驶等汽车行业热点技术领域发展应用应用多多线程 ,一起,也可为交通安防、健康智慧医疗、工业检测等领域的大数据分析提供有力辅助,可形成所含智能汽车、医疗、交通等领域的一体化数据标注服务,具备广阔的行业应用前景。

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